目前东莞监控市场数字摄像机使用的sensor的动态范围较小，一般输出12-bit的raw数据，其动态范围远远小于实际场景可能的动态范围。而东莞监控工程应用的场景，很大一部分具有较大的动态范围，例如道路监控的电警、卡口应用，楼宇监控时室内对着大厅出入口的应用等，在这种场景下，普通摄像机采集的视频存在大面积的过曝或者过暗问题，导致有效监控信息的丢失。

        现有的宽动态技术，主要由sensor提供多帧不同曝光时间的图像，将多帧图像合成后，形成一帧宽动态图像。多帧不同曝光时间的图像合成，主要分为HDR tonemapping和exposure fusion两种。

        HDR Tonemapping技术，需要经过一系列处理：首先需要通过响应曲线映射，使图像恢复成线性数据，然后将多帧图像根据曝光倍数合成为一帧宽动态图像，最后通过tonemapping算子压缩动态范围。当拍摄像机有一定位移时，合成之前还需要将图像进行对齐；当场景中有运动物体时，需要加入去鬼影处理，防止运动物体边缘出现重影、伪彩色。

        Exposure fusion技术，不需要将多帧图像根据曝光倍数合成为一帧宽动态图像，而是直接将不同曝光的图像融合，得到与输入图像相同位宽的具有宽动态效果的图像。该技术的核心有两个，一个是每个像素通过一套评价标准，赋予不同的权值，形成权值图；二是在合成时采用多分辨率技术，在不同的尺度下加权融合，得到合成后的图像。

        Exposure fusion技术相对于HDR Tonemapping技术，有以下几方面的优势：

1、简化整个处理流程。不需要响应曲线映射，多帧合成HDR图像，以及获取不同曝光时间的比例关系。

2、算法适用范围广。整个合成过程不需要考虑响应曲线，曝光比例等因素，自动根据像素的评价标准加权合成，因此可以将有闪光灯的图像加入到待合成图像序列中，也可以将红外图像于彩色图像合成等。

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