应用于安防监控行业的安防云存储技术在大数据容量管理、数据智能化存储、数据存储安全性等方面的考虑，可以为大数据的存储、挖掘、分析提供更为高效的支撑，同时打消人们对庞大数据存储的安全性担忧。以此更好为安防监控的大数据应用发展提供一个丰富的数据基础。

       关于大数据的存储容量管理上，前文已经提到如果不能进行统一、有效的管理则必然导致数据的利用效率降低、运维难度加大。然而对数量庞大的存储设备和动则几十PB容量的管理确实是一个极具挑战的课题。目前我们可以看到、并预期到的大数据管理方式是通过虚拟化技术实现的。通过虚拟化技术将几十PB的存储容量空间进行整合，并向上层的工作集中在对这个逻辑的存储资源池的管理和分配上。而这个容量庞大的逻辑容量是由哪些存储设备组成的。这个过程则被虚拟技术进行了屏蔽，管理人员也无需关心。

        对于大数据的智能化存储过程体现在这几个方面，一个是存储的高可靠性智能容错；视频录像数据在存储的过程中会写到某台具体的存储设备当中，而当设备故障之后视频录像业务不会中断。另一个就是数据存储时存储系统需要能够针对视频数据的流式数据结构特点进行有效的存储，并且对视频数据进行预分析，将分析后的智能数据和原视频数据共同存储。这样的优点是符合了视频存储的规律，其后期的视频提取效率更高；对视频数据进行了预分析形成了丰富的数据信息库，那么后期进行视频数据分析和挖掘时效率则会更高。

        安防云存储在安全性上需要关注的是数据的隐私与共享之间的矛盾。通过对数据的加密、防篡改、防盗取等方面，云存储可以提供比传统存储更好的解决方法。首先云存储的数据是分布式存储的，每台存储设备上存储的仅仅是极小的数据块，盗取某台设备的数据也无法得到完整的视频数据信息。另外云存储底层的存储格式并不通过传统的文件系统进行的，其存储是有特点属性的比特流，使用一般的文件读取方式也无法获取真实的内容。对于云存储系统安全的本身，通过集群化和分布式存储的特点可以保障不会因为设备的不稳定而丢失数据。同时数据的校验恢复、多副本备份、数据中心备份等多种机制能够有效保障数据的安全性。

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