随着高清视频监控系统的建设规模越来越大，视频质量成为一个高清视频监控系统可用性的关键性指标。高清视频监控系统是一个由采集、传输、存储、解码、显示、控制等诸多环节有机组成的完整系统，因而保障高清视频监控系统质量需要从图像质量、传输质量、存储质量、运维质量（服务质量）和数据挖掘等多方面进行考核。

         图像质量又可细分为图像采集、图像编/解码、图像显示和图像增强等环节，各环节中均有很多重要技术需要我们在构建高清视频监控系统时特别关注。

1、图像采集

          图像采集过程中有一个核心环节称之为图像信号处理，该过程直接影响到摄像机的成像效果。通常说的ISP技术主要指图像前处理技术，应用在摄像机上，图像信号前处理技术实现的模块包括黑电平钳位、坏点校正、色彩插值、自动聚集、自动曝光、自动白平衡、色彩纠正、伽马纠正、锐化等。

          近年来，雾霾天气频发，视频监控系统的实用性受到很大影响，一些重要细节淹没在雾气中难以察觉，提升户外视频监控系统应用价值迫在眉睫。目前，透雾技术大致可分为两类：一种是实时视频透雾技术；另一种则是通过图像增强等方式实现的透雾技术。

         实时视频透雾技术是一种基于大气光学原理进行图像处理的算法。该算法针对由烟尘、雾气、灰霾等气溶胶导致光学退化过程的成像特征进行建模并估计参数，区分图像不同区域景深与雾浓度进行局部增强滤波，采用图像处理技术有效恢复细节和色彩，从而获得准确、自然的透雾效果。

         实时视频透雾技术与其他图像后处理的透雾技术相比，方便更成熟，图像通透性更好、细节更丰富、色彩饱和度高，不易出现色调失真、图像偏暗等问题。不论场景中是否有雾，实时视频透雾技术均能改善图像通透性，起到提升图像视觉品质的效果。显而易见，选择实施视频透雾技术能更好地保证高清是监控系统质量。

2、图像编/解码

     图像采集后通常会经过一个编解码过程，即图像编/解码过程。视音频编解码技术通过压缩处理视音频信号中的冗余数据和非敏感信息，从而减少网络传输和存储的数据量，因而选择高效的视音频编解码技术对网络传输和存储的影响甚大。

        在实际的东莞监控工程应用中，因为带宽有限导致网传图像整体不够清晰的情况时有发生。但通常人们的关注点只集中在某一些特定区域，如车牌、人脸等区域，该区域可称为感兴趣区域。对感兴趣区域进行无损压缩或近无损压缩，保证图像质量，而对背景区域进行有损压缩，这种技术就叫做ROI（感兴趣区域）压缩编码技术。该技术在不提高码流的前提下，就可获得视频监控的关键信息，保证了监控效果。

        一方面通过ROI（感兴趣区域）压缩编码技术尽可能地降低视频码率，另一方面多码流技术则通过改变码流的方式来适应不同网络环境的要求。多码流技术运用在IPC上，可以保证IPC提供多路码流同时输出，每路码流可独立设置不同的分辨率、帧率和编码方式，满足不同网络条件下的终端要求；

3、图像显示

       早期的模拟监控系统中多采用CRT监视器，但由于CRT监视器技术发展的限制，CRT监视器已经逐步被LCD、等离子（PDP）监视器取代。目前，主流的拼接屏多采用LCD大屏，具有高对比、高亮度、超宽可视角度等特点。高亮度保证了画面显示质量，可以更加真实反映出信号源的本身的画面质量，高对比度可以更有效地凸显画面的本身的层次感，画面过渡更显细腻，有助于观看有效捕捉到画面中的每一个细节。8ms的响应时间能有效消除画面的拖尾现象，画面更加流畅，更好地适应高速动态画面显示。水平、垂直178度的超宽视角，使人站在任意角度观看视觉效果均保持良好。卓越的显示性能在组成超大拼接大屏幕时显示效果尤佳，有利于用户处于各个角度观看时看到一致的图像效果。

       除显示屏外，监控中心里还包含了大大小小的解码、拼控、矩阵等设备，繁杂的设备对日常维护和运行操作都造成了很大的不便。因而，构建一个高清视频监控系统，还应对拼控设备的集成度和稳定性做好严格的把关工作。

      随着大屏幕显示行业的发展，大屏控制系统正在表现出更多的技术融合趋势，从解码、拼接、到LED屏控制、GIS地图显示，再到分布式控制、联网控制等。大屏系统所采用的技术不仅局限在控制室这个小系统内的优化，而是针对从信号采集、信号传输到信号显示的大系统优化。通过系统级的技术融合和解决方案的优化，客户大屏控制系统的设备数量更少，系统故障点更少，信号端到端的延时更小，客户的体验更加丰富。

4、图像增强

        在系统构建时，我们必须考虑到受场景、气候、设备选型等影像，视频监控系统中可能会出现图像模糊、清晰度不够等问题。视频监控系统中应具备对原始视频进行处理的能力，此处统称图像增强技术，即图像后处理技术。常用的两种关键技术有图像复原技术和图像增强技术。

       图像复原技术针对由于聚焦、运动等原因造成图像模糊的过程进行建模，利用解卷积算法反推原始图像信息的算法，能够部分恢复车牌文字、人脸等关键信息，为公安刑侦提供帮助。

      图像增强技术通过对图像进行局部对比提升、亮度修正、锐化等处理，有效改善由于光照、雾气等原因造成的图像质量问题，使图像细节更为明显，便于监控人员观测。

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