智能视频分析应用系统基本架构有两种模式：前端嵌入式部署模式和后台服务器部署模式。从实用性、准确性与应用程度而言，这两种不同产品形态的智能分析技术的具体发展情况有如何呢？
    “前端智能盒后端智能”的说法来自于对智能视频监控系统设计时的架构要求。在一个网络化的东莞监控系统中，必须通过分布式的设计模式把数据按类别进行分层处理。
      把智能分析功能放到后端服务器的做法，就是所谓的后端智能。这种计算机方式通常是针对在分布式网络下对具有全局大数据分析要求的场合。如在人脸身份的确认系统中，前端智能只负责人脸检测和跟踪，而后端智能负责基于大规模人脸库的识别任务。又如在智能交通的卡口业务中，前端智能仅负责抓拍车头照片和定位分割出车牌图像，而把车牌识别的任务交给后端服务器去完成。
    前端智能盒后端智能是根据业务的设定功能来决定的。目的是使组成的分布式视频监控网络对视觉信息的分析和识别达到最优的性能。
   简单而言，从事前端智能开发的团队通常有较强的硬件开发能力，后端智能团队有较强的软件开发能力。在通信带宽较窄（广域网、无线网）的应用中适合使用前端智能。如果整个视频监控网络可以集中在一个局域网里，前端智能节省带宽的优势价值就不大了。前端智能维护成本高，通用性较差，升级更新难度大，但是网络架构较为简单。
   后端智能采用的分析设备通常拥有更高的运算处理能力，可以使用更复杂、更先进的算法进行图像分析，因而更容易将最新的研究成果转换成产品。而后端智能容易维护，容易和现有的东莞监控系统结合，并可以和云计算技术结合，高效率、低成本地满足大型视频监控系统的计算需求。文章来源与东莞监控http://www.chtonb.com.cn整理提供。