监控安装创通宝科技阐述“大数据”助力安防视频监控行业革新

      从视频监控行业的角度来看，推广和应用大数据技术，实现难点问题的解决，促进相关领域的技术进步，并最终助力整个行业的革新是一个可以期待并实践的结果。结合当前行业的发现现状和“智能安防”的发展方向，可以从以下几个方面对大数据在视频监控的行业的应用进行探讨和研究：

第一、视频资源的存储

       传统的存储方式是全景、周期性的无差别存储，如保留最近7天的存储文件等。这种存储的方式对于存储的利用率极低。因此视频编解码格式的优劣就显得格外重要，既要保证高清视频的无损，又要提高压缩率。从目前主流的视频编解码格式如H.264、MPEG-4等来看越是有优势的编解码格式，对硬件的编解码能力提出了更高的要求。

       为了进一步满足对编解码效率和视频压缩率的要求，传统的硬件投入方式已经远远达不到要求。大数据平台由于具有强大的并行计算的能力，能够改变传统的串行计算的方式，使得编解码的速度比原来的提高数十倍以上。这就使得一些对硬件要求更高且压缩率更低的编解码格式能够出现，极大的压缩存储，提高存储资源的利用率。

第二、视频监控信息分析和挖掘

        完成数据的采集后，对于非结构化的视频数据的分析和挖掘就成为了与大数据技术结合的最重要的部分。目前对视频监控信息的分析和挖掘主要分为视频检索、数据清洗和转换、事件关联规则挖掘、与外部数据的汇总挖掘等。

        视频检索式一种快速的以图搜图的功能，能够提取已知图片的特征，在视频文件中快速定位特征位置。视频检索式一个适用于大数据并行计算场景的典型案例，较快的文件读取速率和集群化的并行数据处理能力能够显著的提高视频检索的效率。

第三、实时报警

       在实时预警未出现之前，传统的事后视频追踪一直是最普遍的形式。但是对于未来的预测一直是视频监控行业的探索的方向。实时预警对于入侵检测、车辆识别、交通违法监控等场景都有很大的实际应用价值。怎么样通过历史的视频资料，结合实时监控，对可能出现的事件进行预警已经成为行业热点。“实时”意味着快速，怎样在网络中对采集到的视频进行快速的解码、分析和规则匹配，迅速作出判断。预警是能够将负责规则部署到实际场景中的，并预告将要出现的特定事件。因此实时预警要求的事低延迟规则匹配。流计算技术作为大数据平台上特有的实时解决方案，能够方便的完成规则的部署，延迟一般小于1秒，已经广泛的运用在医疗、交通、电信等行业中，成为实时预警的必然选择。

         大数据技术为视频监控行业提供了一整套完善的技术架构和解决方案，能够满足“智能安防时代”对视频监控行业的需求。从数据的采集、存储、整合以及信息的分析和挖掘等各个层面都有很好的应用前景，能够有效支撑智能安防系统中视频编解码、多维分析、视频检索、事件规则挖掘和实时预警等场景。随着大数据技术和视频监控行业的不断发展和交汇，该应用架构将得到不断地完善。

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