监控工程商创通宝科技阐述智能分析技术“前置”与“后置”各有怎样的优势？

        后端智能实现方式是由普通摄像机采集视频信号，由后台进行存储，再通过后端智能服务器进行分析，最终将分析结果返送至存储设备中。这种部署方案的最大问题是带宽受到制约，后端分析需要大量占用带宽传递数据，从而使得后端分析出现延时甚至数据的丢失，影响运算结果；同时后端智能分析设备的动用量相当大，成本很高。但是，由于后端模式可以方便排除故障，可以有效地解决存储容量的压力。同时采用后端方式，可以节省很大一批模拟摄像机转数字摄像机的成本投入，而只需要对服务器进行智能化升级即可，选择后端明显具有极高的成本优势。

        而将智能前移，在监控摄像机中就可以完成目标识别、特征描述以及图片抓拍工作，这样后端就节省了大量的智能分析服务器。可以说，智能前置摄像机是智能分析经济性和规模化部署的基础。

        当然，智能前置摄像机指的是可以执行复杂智能算法的摄像机。智能前置摄像机识别的是目标的特征，是内容，而不是简单的告警信息，最关键的是可以将图像信息生成语义描述，连同抓拍的目标快照、原始视频一起上传至后端。这类的前端智能可以收集海量的特征信息，在大数据平台下可以开展一系列实战化的应用，进而在智慧城市、智能交通等领域发挥巨大作用。它可以担任起物联网世界中视觉传感器的角色，使我们不仅能从单个摄像机中识别内容做出判断，还能从海量的监控数据中，做出深度分析和挖掘。但是，目前来讲，这种智能前端摄像机技术还有待进一步成熟，才能更适应更加苛刻的监控要求。

        当然，对于已经建设完成的监控系统，如果前端采用的不是感知型摄像机，但图像还需要进行一定的智能分析的话，一般就采用后端服务器的方式，毕竟这样可以节约一部分成本。但是针对城市道路、交通卡口等重点场所，视频数据较多，提取次数频繁，所以，为了获得更详细的车辆特征信息，可以考虑均部署智能型前端，以方便数据随时调用与研究。

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