东莞安防公司表示对于人员的直接追踪和管控，始终是技术探索的方向，也一直是一个难题。究其原因，不完全是技术上的问题，因为基于学习的算法，从技术上，已经能够提供比人类更人眼更高的人脸分辨能力，从各地已经开始的应用可以看到，利用户籍库中的老旧身份证照片，建立百万级、千万级的人脸库，然后开始人脸搜索和人员追踪。由于身份证上的户籍照片，很多是10年，甚至20年的照片，面容的变化可能十分巨大，所以，基于这样的一些“不健全”的基础数据去做分析，是无法得到理想结果的。而且数据量超大，越会带来更大误差，系统无法投入实战应用。如何获取鲜活的人脸数据，完善现有的人脸库？根据系统化的分析、需要从采集和联网两个方向努力。

        其一，关于采集

        在被动采集的同时，需加强主动采集设备的建设；什么是衩动采集和主动采集？被动采集，是通过建设监控机相或专业的人脸抓拍相机，在一个特定场景下，只要通过人员就进行人脸的记录，人员并未感知，无需配合，因此，人脸受到角度、光线等的影响，可能出现低头、侧脸一、阴阳脸等多种情况，记录的有效性较差，难以用于精准的人脸识别。

        主动采集，是通过权限控制和权限验证进行的配合式人脸采集，比如人脸门禁、人脸闸机、金融人脸核验等，此类采集一方面能够配合式获取到高有效性人脸，同时，可以精准匹配到个人，即获得到远优于户籍照片的鲜活人脸图片。

        主动采集，需要注重数据的完整性，通过下面的人员活动关系模型。可以更系统的梳理鲜活数据的采集方向。

        当前，应用较多的是金融APP的权限核验，一般通过金融客户主体与算法公司合作，提供APP核验方式，是用户完成配合式刷脸检测。这方面数据量极大，可以作为一个海量的 鲜活人脸数据来源，但是，金融类相关数据的保密性极高，对于平安城市的建设主体公安机关，想获取其全部的数据也需要进行行政上的沟通，存在难度。

        另一个广泛来源，就是人脸门禁。人脸门禁是门禁领域的新生事物，相比传统的IC卡和指纹方式，人脸有很高的方便性和适应性。虽然，在识别准确率上仍有待提高，但是，在一些非高安全场合，已经完全可以取代传统门禁。同时，通过人脸与卡片、身份证的组合验证，更提高了安全性的同时，也更精准的获取到了鲜活人脸。

        从现有的一些实践来看，已经在部分方向所有应用。在铁路交通方面，今天3月，铁总发文了要求建设人证票核验闸机的通知，这就是一个最佳的鲜活人脸采集渠道。将现有的人工的低效的核验方式，更换为一体化的闸机核验通行方式，提高了管理效率的同时，还能够有效的收集鲜活人脸数据，为平安城市建设所用。

        其二，关于联网

        上术系统都要破除部门门墙，能够真正拿到数据，才能够真正的应用起来，所以，联网存在技术和政策的两重考验。

        首先，在技术上，要想实现人脸数据的对接，其实并不难，由公安部牵头，东莞安防监控公司参与起草的公安视频图像信息库标准已经包含了这部份内容，对接可以参考该标准进行，或基于该标准做进一步的细化和扩展。第二，在政策上的支持，由于数据的安全、对接的开发难度，多系统的兼容，都是需要协调的工作。

        在这方面，东莞监控公司在某区的安保中所开展的智慧安防建设，就涉及到了多重数据的接入和对接，作为视图库的试点，进行了部分业务功能的跨平台，跨厂家的整合。

        在这种智慧安防的建设中，东莞安防监控公司参与其中，共同商讨方案和策略，围绕人的关系网，从学校、酒店、停车场 、社区、医院等多个部门获取多维数据。比如，通过在医院出入口建设车辆抓拍相机，并且关联医院的挂号记录和外伤就诊记录，对一圡医人员和车辆关联人员的信息能够清晰掌握；

        对一酒店、停车场，通过接入车辆抓拍相机的抓拍记录，掌握进入酒店的临时人员和相关联人员的信息；对于社区出入口的车辆记录和速通门的人员记录，也进行了对接，对于访客车辆落点和人员出入情况，可以精准掌握。但是，在智慧安防的建设中，始终还未进行人脸鲜活数据的直接采集，都是通过车辆关联和门禁关联方式，被动获取人员轨迹，在部分设置人脸相机的地方，也都是通过被动式采集，无法做人员的精准关联。但是，在跨部门的联动和标准化接入方案的推动方面，走出了建设性的一步，为后续的工作做好了铺垫。