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创通宝科技讲诉虹膜识别和混合生特识别的应用
发布时间:2018-3-9 浏览:2890 次

        人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分,约占总面积的30%;眼睛中心为瞳孔部分,约占5%;虹膜位于巩膜和瞳孔之间,包含了最丰富的纹理信息,占据65%。虹膜区域由凹点、放射纹、色素点和其他斑点等构成,具有高达266个独立特征点。

        虹膜识别概念1987年由眼科专家提出,1993年首次实现高性能自动化的原型设备。

        虹膜识别的技术特点:

       独特性强:虹膜区域有266个独立特征点,远高于其他生物特征的14-60个;

        稳定性好:虹膜自婴儿胚胎期第3个月开始发育,第8个月成形,不再变化;

        比对速度快:虹膜特征大都为二值特征,可利用异或进行比对,速度快;

        防伪性高:虹膜难以被盗取和仿造,且具有极强的生物活性;

        普遍存在:虹膜不易磨损,人人都有。

        当然,安博会上也不乏以虹膜识别见长的生物识别企业,但一般都是混合其他识别方式使用。  

       虹膜识别在国际上的应用较为成熟。1991年,美国J0hnson实现最早的虹膜识别应用系统,1993年,J0hn Daugman实现高性能自动虹膜识别原型系统。

        美国的四大生物识别工程都使用了虹膜识别。美国国防部的自动生物特征识别系统为军队安全提供全方位的身份管理服务,如军事基地访问、疑犯管理等,建于2006年,2011年启动系统升级计划。美国联邦调查局的下一代身份识别系统将基于生物特征识别的身份管理和犯罪历史信息相结合,减少恐怖袭击和犯罪活动,提高国家和公共安全。美国国土安全部的出入境管理系统,在外国访客在进入美国时录入指纹、虹膜、人脸等生物特征信息,用于罪犯、恐怖分子的排查。

        在国内,2005年,虹膜识别国际核心专利到期后,发展较快,目前已形成完成的产业链。公安部第一研究所是虹膜技术的行业应用典型。涉及虹膜识别的模组和镜头供应商有信利光电、舜宇光学等等;

        虹膜识别技术国内主要的应用领域:矿山、建筑工地等其他生物特征不易发挥作用的领域;金融、安防等对活体和安全性要求高的领域;社保、教育等对普遍性和识别准确率要求高的领域,移动终端应用。

        东莞监控公司认为,单一生物识别技术具有局限性,因此更推荐混合生物识别。混合生物识别是指利用多种生物特征或相同生物特征的多种采集、多种表达、多种匹配等方式恰当的融合,进行个体身份的识别及验证。

        中控智慧自主知识产权的生物识别技术包括近红外人脸、可见光人脸、虹膜、指纹、手掌、指静脉识别等技术,中控智慧将这些生物识别技术组合使用,为用户提供基于自主知识产权的混合生物识别技术。

        混合生物识别就是将指纹和指静脉,面部和指纹、面部和虹膜、掌纹和掌静脉等多种识别方式结合起来进行身份的判定。混合生物特征识别技术融合了多种模态的特征,通过技术融合提高了识别系统的安全性和抗攻击能力,同时降低了错误率,使得多模生物特征识别技术能够有效缓解单模生物特征识别技术的缺陷,带来更好的识别性能。

        例如,‘‘人脸+掌纹静脉+指纹”不仅具有多模态识别以及复合识别优势,而且识别准确率高,安全系数高。

        百傲慧识是中控智慧推出的面向开发者及企业级用户的开放云平台。以云端API、离线SDK以及用户自主研发产品的形式,将领先的混合生物识别技术通过“020”服务平台的方式,与互联网、物联网、身份识别、智慧安防等应用相结合,在行业内形成研发、产品、销售、服务集线上线下于一体的垂直智慧生态体系。

        百傲慧识云平台具有如下特点:多模态识别;30年“技术+数据”资源积累;深度学习;人工智能+“O2O”服务平台;提供云端API、线下SDK服务;互联网、物联网、身份识别、智慧办公应用相结合;适用不同场景的垂直生态体系。

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