机场安防作为视频监控应用的高端行业，东莞监控工程公司表示对安防产品的质量、性能、功能，甚至品牌要求都非一般行业所能堪比。随着技术的成熟和价格的竞争，机场安防的客户需求正在悄然发生变化。如何倾听客户的需求，对业务方案进行有效的沟通，并运用新技术实现机场安防业务更好地融入机场的日常安全管理和运营，决定了厂商在机场安防竞争中的竞争优势有多大。

随着AI的崛起，“智慧机场”这样的方案产品在航空业推广开来，相关厂商相继推出机场智能安全系统。作为国内安防巨头的大华股份在这块也有很多方案落地。

基于深度学习的智慧机场方案脱颖而出

一般而言，机场安防主要存在三个亟待解决的问题。首先所有大小的机场需要监控系统、报警系统、门禁系统、网络传输系统和管理平台等多个(子)系统的复杂协作。但是，如今各大机场安防系统基本都是分期建设，各个安防子系统基本是各自为政。包括视频系统、门禁系统、报警系统、卡口系统、停车场系统等系统形成一个个信息孤岛，管理员需要登录多个系统进行操作，系统之间无法进行应急联动。

第二，2016年，国家颁布了《反恐法》规定了在机场中视频监控系统的要求，即视频监控高清化1080P、无盲点、存储90天。目前国内在14年之前建设完成的机场，CCTV系统基本都还是以模拟系统为主，这些视频无法满足《反恐法》的要求，对发生事件后的录像追查，智能化分析都造成了极大的困难。

第三，机场的各种区域，包括码头区，停车场，办公区，货运区，前台区，飞行区，机库，周边地区等，每个都是垂直管理系统。由于这些区域的特殊性、人员和货物大量进出的复杂性，控制风险的因素太多。

针对以上三个问题，大华机场解决方案将多功能高清监控摄像机与基于深度学习的AI相结合，可以分析大数据以达到目标，无论是飞机、汽车还是人脸。

对于飞机这类目标，主要包括飞行区的全景显示：由于前端相机CPU性能的提高，目前全景显示技术已经从昂贵的后台服务器拼接进化到性价比较高的前端相机全景拼接，安装施工简单，拼接效果好，如果安装在机场塔台可以鸟瞰机场全景。

对于人员这类目标，主要包括个体智能应用(人脸识别)和群体智能应用(行为分析)。人脸识别主要用于安检通道、登机口、VIP候机厅等重点区域，大华在和机场公安的对接中已经成功实现安检系统对接公安重点人员库，任何嫌疑人敢于在机场区域出现，都会立即触发警报；行为分析主要用于航站楼出入口(人数统计)、值机柜台(排队长度分析)、隔离区商铺(客流分析)、登机口(人员聚集)等应用，主要应用于对事件的预防和安保人员的调配。

对于车辆这类目标，大华采用一体式摄像机来捕获和识别访问机场的包括非法、被盗、黑名单、犯罪相关的车辆。另外通过整体布局可以实现对于车辆的全局管控：从机场高架的车辆抓拍，到机场航站楼到达层、出发层的违章停车抓拍，再到机场停车场的车位引导反向寻车，大华可以将社会车辆进出机场的轨迹进行完整还原，定位到具体停车位。结合机场航班系统、机场公安车管所系统还可以定位到车主信息、航班信息等。

应用亮点之一：热成像

在大华的机场安防方案中，热成像相机的应用是亮点之一。大华机场解决方案还照顾了机场周边地区。由于该区域基本没有光亮，必须使用如热成像摄像机等特殊设备，以保障所述区域的安全。

热成像技术具有以下优点：包括PTZ功能，远程监控(可以检测到8．8公里内的车辆)，长距离变焦，双目镜(光学和热成像镜头)，智能化(可以检测入侵)等。与目前市场上的备用周边保护设备相比，如振动光纤传感器和红外光束传感器，具有更高的精度和更少的误报，同时直接提供视频进行验证。

2015年就成立的大交通事业部，机场就是大华在大交通领域的一条子行业线。自成立事业部以来，大华作为产品供应商，参与了国内外一些机场安防系统的建设。这些方案关注的目标大致涵盖了三类：飞机(航空器)、人(旅客、工作人员)和车(社会车辆、相关作业车辆)。

目前大华的产品已经深入到北京首都国际机场、深圳宝安机场、南京禄口机场、西安咸阳机场、武汉天河机场、广州白云机场等。另外在一些支线机场，大华的机场整体解决方案也得以落地：如敦煌莫高窟机场、山东临沂机场等，包含陆侧道路的车辆抓拍系统、前端相机、存储系统、报警门禁、监控中心解码大屏、综合安防管理平台。值得一提的是；他们计划在二期落地热成像、全景拼接等智能化视频应用。

以实际效果打动客户

智慧机场解决方案这样的大型项目最终实现落地非常不容易。首先技术必须过硬，这一点容不得半点瑕疵。在项目落地过程中，一般还会遇到很多问题。目前在机场相关方案的招标过程中，甲方提到比较多的需求主要包括三点：

机场统一安防管理平台，能整合各个安防系统，统一调度管理；视频智能化在航站楼中的应用(人数统计、人脸识别、人员聚集、排队检测等)；视频智能化在飞行区的应用(飞行区全景显示、飞机起降跟踪等)；机场模拟东莞监控系统改造需求(应对反恐法要求，模拟高清化改造)。

传统上，满足这些需求只能用人眼去看，进行人工操作。但随着人工智能的突破性发展，“智能化”正在成为现实。像人证对比，之前需要安检人员通过肉眼去确认，现在通过深度学习技术可以进一步增加精准度。传统上一般都是发生事件以后，A0c、TOC控制中心再去下达指令进行应急预案操作，现在通过智能化集成平台，可以在事件发生前就进行预警，例如值机柜台、安检口发生人员聚集情况，会产生报警信息，工作人员通过对报警信息的预判，采取临时加开窗口通道、配置安保人员去现场处理等措施，防范于未然。

从被动安防到主动安防，也充分改变了客户的认知。起初，客户对于人工智能还比较保守，主要因为之前相关技术不成熟就随便落地，如在机场员工通道设人脸门禁，通过刷脸进出，现场应用后发现员工需要正面对着门禁识别，周围光线影响很大，经常识别失败后再刷卡才能通过，效果大打折扣。但目前人脸识别技术已经到了新层面，识别不需要主动配合式，只需通过安装在通道上的人脸识别监控相机就可以识别、比对，效率提升明显。由于看到了实际的明显效果，客户对AI在机场方案中的应用越来越持正面态度。

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